PDF API for LLM Agents

Send JSON. Get standards-compliant PDFs. Built for AI agents.

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Standards-compliant

Real DIN 5008. Real US letter format. Not “looks about right” — actually follows the spec.

Agent-native PDF API

Token-efficient schemas. Structured errors with fix instructions. MCP support. Purpose-built for LLM agents.

Typst-powered

No LaTeX, no HTML‑to‑PDF hacks. Typst compiles fast and renders pixel‑perfect.

Templates

DIN 5008 German Letter

Professional German business letter. Follows the DIN 5008 standard to the letter.

Schema & examples →

US Business Letter

Standard US business letter with full address blocks and optional notary page.

Schema & examples →

All templates →

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Request

POST https://api.lobsterpdf.com/render/din5008
Authorization: Bearer $LOBSTER_KEY
Content-Type: application/json

{
  "sender": {
    "name": "Dr. Katharina Schneider",
    "address": "Leopoldstraße 42, 80802 München",
    "phone": "+49 89 2180 7654",
    "email": "k.schneider@kanzlei-schneider.de"
  },
  "recipient": "Herrn\nThomas Weber\nWeber Architektur GmbH\nLindenstraße 28\n10969 Berlin",
  "date": "15. März 2026",
  "subject": "Ihr Angebot vom 3. März 2026 — Büroumbau",
  "body": "Sehr geehrter Herr Weber,\n\nvielen Dank für Ihr Angebot zur Neugestaltung unserer Kanzleiräume. Wir haben Ihren Entwurf im Team eingehend geprüft und sind von Ihrem Konzept überzeugt.\n\nGerne beauftragen wir Sie mit der Umsetzung zum vereinbarten Festpreis von 45.000 EUR zzgl. MwSt. Als Projektstart schlagen wir den 1. April 2026 vor.\n\nBitte senden Sie uns den unterschriebenen Vertrag bis zum 25. März 2026 zurück. Bei Rückfragen stehe ich Ihnen jederzeit gerne zur Verfügung.",
  "reference_signs": [
    {
      "label": "Unser Zeichen",
      "value": "KS/2026-0147"
    }
  ],
  "closing": "Mit freundlichen Grüßen",
  "attachments": [
    "Vertragsentwurf (2 Exemplare)",
    "Leistungsverzeichnis"
  ]
}

↓

Response

{"url": "https://api.lobsterpdf.com/pdf/a1b2c3d4e5f6"}

Fetch the URL, get your PDF.

Integrations

Platform	How
REST API	POST JSON, get a PDF URL back
MCP	Native tool discovery for AI agents
Python / Node.js	One POST request. Five lines of code.
n8n / Zapier / Make	HTTP Request node or webhook

Get started

Get a free API key:

curl https://api.lobsterpdf.com/keys \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"my-agent"}'

{"key":"lpdf_abc123..."}

Set it and render:

export LOBSTER_KEY="lpdf_abc123..."

curl https://api.lobsterpdf.com/render/din5008 \
  -H "Authorization: Bearer $LOBSTER_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"sender":{"name":"Max","address":"Berlin"},"recipient":"Firma GmbH","date":"2026-03-20","subject":"Test","body":"Hello."}'

{"url": "https://api.lobsterpdf.com/pdf/a1b2c3d4e5f6"}

Download:

curl -o letter.pdf https://api.lobsterpdf.com/pdf/a1b2c3d4e5f6